IA para Dummies
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🤖 Descripción
¿Quieres dar tus primeros pasos en el mundo de la Inteligencia Artificial?
El Curso de Inteligencia Artificial para Principiantes de You Formación está diseñado para quienes desean comprender los fundamentos de la IA sin necesidad de conocimientos previos. Con una duración de 300 horas, este programa te proporcionará una base sólida en los principales conceptos, herramientas y aplicaciones de la IA en la vida real.
📚 Metodología
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Formación 100 % online, disponible 24/7 desde nuestro campus virtual.
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Tutorías con expertos en inteligencia artificial y ciencia de datos.
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Contenido progresivo: desde los fundamentos hasta redes neuronales y procesamiento del lenguaje natural.
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Ejemplos prácticos y casos de uso reales.
🎯 Objetivos del curso
Al finalizar esta formación, serás capaz de:
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Entender qué es la Inteligencia Artificial, su evolución y áreas de aplicación.
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Conocer los conceptos básicos: algoritmos, modelos, datos y sesgos en la IA.
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Comprender los principios del aprendizaje automático y los tipos de aprendizaje (supervisado, no supervisado y por refuerzo).
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Familiarizarte con los principales algoritmos supervisados (regresión, árboles de decisión, SVM).
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Conocer las bases de las redes neuronales y el aprendizaje profundo (CNN, RNN, Transformers).
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Explorar el procesamiento del lenguaje natural (PLN): chatbots, análisis de sentimiento y traducción automática.
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Reflexionar sobre la ética, la privacidad y el futuro de la IA en la sociedad.
🧑💼 Salidas profesionales
Este curso te permitirá iniciarte en áreas relacionadas con:
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Asistencia en proyectos de inteligencia artificial y análisis de datos.
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Soporte en departamentos de innovación y transformación digital.
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Desarrollo básico de chatbots y sistemas de recomendación.
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Aplicación de IA en marketing, atención al cliente y automatización de procesos.
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Base sólida para continuar con estudios avanzados en IA, machine learning y data science.
📜 Evaluación y Certificación
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Evaluaciones teórico-prácticas al final de cada módulo.
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Certificación expedida por You Formación, acreditando tus competencias básicas en Inteligencia Artificial.
📞 ¿Quieres comenzar tu camino en la IA?
Contáctanos por WhatsApp o llámanos al 📲 951 12 00 90 y da el primer paso hacia el futuro tecnológico.
⚖️ Aviso legal
Este curso es una formación privada impartida por You Formación.
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No requiere conocimientos previos en programación ni matemáticas avanzadas.
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No conduce a la obtención de un título oficial con validez académica reglada en España.
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El certificado expedido acredita la participación, aprovechamiento y competencias adquiridas en Inteligencia Artificial para principiantes, pudiendo ser utilizado como mérito curricular y profesional.
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Conceptos Básicos de la IAEn esta lección, exploraremos los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial, incluyendo su definición, historia y aplicaciones actuales. Los estudiantes adquirirán una comprensión clara de cómo funciona la IA y sus impactos en diversas industrias, sentando las bases para su estudio y aplicación futura en el campo. -
2
Historia de la Inteligencia ArtificialEn esta lección, los estudiantes explorarán la fascinante evolución de la inteligencia artificial desde sus primeros conceptos hasta su papel crucial en el mundo moderno. Aprenderán sobre los hitos clave, las figuras influyentes y los avances tecnológicos que han marcado la historia de la IA, comprendiendo así su impacto en diversas industrias y la sociedad en general.
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3
Entendiendo el Aprendizaje AutomáticoEn esta lección introductoria, los estudiantes explorarán los fundamentos del aprendizaje automático, comprendiendo sus conceptos clave y cómo se aplican en diversas industrias. A través de ejemplos prácticos, los participantes aprenderán a identificar problemas que se pueden resolver con técnicas de aprendizaje automático, sentando las bases para un estudio más profundo en este campo innovador.
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4
Tipos de Algoritmos de AprendizajeEn esta lección, los estudiantes explorarán los distintos tipos de algoritmos de aprendizaje en inteligencia artificial, incluyendo supervisado, no supervisado y de refuerzo. Aprenderán cómo cada tipo opera, sus aplicaciones prácticas y cómo seleccionar el algoritmo adecuado para diferentes problemas de IA. Esta comprensión les permitirá aplicar conocimientos de inteligencia artificial en proyectos reales.
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5
Introducción a los Sistemas Basados en ReglasEn esta lección, aprenderás los fundamentos de los sistemas basados en reglas, explorando cómo utilizan conjuntos de reglas predefinidas para tomar decisiones automáticas en diversos contextos. Descubrirás sus aplicaciones prácticas y cómo estos sistemas pueden mejorar procesos en campos como la inteligencia artificial, la gestión empresarial y la resolución de problemas complejos.
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6
Arquitectura de un Sistema Basado en ReglasEn esta lección, los estudiantes explorarán los fundamentos de la arquitectura de sistemas basados en reglas, adquiriendo conocimientos sobre cómo estos sistemas procesan y aplican reglas para la toma de decisiones automatizada. Aprenderán a diseñar y estructurar un sistema efectivo, comprendiendo la interacción entre sus componentes clave y su aplicación en escenarios del mundo real.
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7
Conceptos Básicos de las Redes NeuronalesEn esta lección, "Introducción a las Redes Neuronales: Conceptos Básicos", los estudiantes descubrirán los fundamentos detrás de esta poderosa tecnología, explorando cómo las redes neuronales imitan el cerebro humano para procesar información. Aprenderán sobre la estructura y funcionamiento de neuronas artificiales, las capas de una red, y la importancia del aprendizaje automático, sentando así las bases para avanzar en el campo de la inteligencia artificial.
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8
Funcionamiento de una Neurona ArtificialEn esta lección, los estudiantes explorarán el fascinante mundo de las neuronas artificiales y su importancia en la inteligencia artificial. A través de ejemplos prácticos y explicaciones claras, aprenderán cómo las neuronas artificiales procesan la información, se entrenan para tomar decisiones y contribuyen a la construcción de redes neuronales complejas. Al finalizar, los alumnos comprenderán los conceptos fundamentales que hacen posible el aprendizaje automático.
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9
Introducción al Deep LearningEn esta lección, los estudiantes se adentrarán en el fascinante mundo del Deep Learning, explorando sus conceptos fundamentales y aplicaciones básicas. Aprenderán sobre las arquitecturas de redes neuronales, cómo funcionan, y su impacto en campos como la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural. Esta introducción les proporcionará las bases necesarias para continuar su exploración en técnicas avanzadas de aprendizaje profundo.
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Arquitectura de Redes ProfundasEn esta lección, los estudiantes descubrirán los fundamentos de la arquitectura de redes neuronales profundas, explorando cómo estas estructuras imitan el cerebro humano para procesar datos complejos. Aprenderán a identificar y construir diferentes capas y nodos, comprendiendo su papel crítico en la creación de modelos avanzados de aprendizaje automático.
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Evaluación del Conocimiento Adquirido
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Fundamentos del NLPEn esta lección, los estudiantes explorarán los conceptos básicos del Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP), incluyendo la tokenización, el etiquetado de partes del discurso y el análisis de sentimientos. Aprenderán cómo estas técnicas permiten a las máquinas comprender y procesar el lenguaje humano, preparando el camino para aplicaciones avanzadas como los chatbots y los motores de búsqueda.
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Aplicaciones del NLP en la IndustriaEn esta lección, los estudiantes explorarán cómo el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) se aplica en diversas industrias, mejorando la eficiencia y el análisis de datos. Aprenderán sobre casos prácticos de NLP en sectores como la atención al cliente, el marketing y la salud, adquiriendo habilidades para implementar estas tecnologías en un entorno empresarial.
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Introducción a la Visión ComputacionalEn esta lección sobre Introducción a la Visión Computacional, los estudiantes aprenderán los fundamentos esenciales que permiten a las máquinas interpretar y analizar imágenes. Exploraremos aplicaciones prácticas en diversas industrias y discutiremos los algoritmos básicos que impulsan esta tecnología innovadora, brindando una base sólida para futuros estudios en el campo.
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Técnicas de Procesamiento de ImágenesEn esta lección, los estudiantes descubrirán los fundamentos del procesamiento de imágenes, explorando técnicas clave como la mejora de la calidad visual, filtrado y segmentación. Aprenderán a aplicar estas técnicas en proyectos prácticos, desarrollando habilidades para manipular y analizar imágenes digitales de manera efectiva.
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Colaboración entre IA y RobóticaEn esta lección, los estudiantes explorarán cómo la Inteligencia Artificial y la Robótica se integran para revolucionar diversas industrias, impulsando la innovación y la eficiencia. Aprenderán sobre las aplicaciones prácticas y las sinergias entre ambas tecnologías, así como los retos y oportunidades que presentan en el desarrollo de soluciones avanzadas para el futuro.
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Aplicaciones de la Robótica InteligenteEn esta lección sobre "Aplicaciones Prácticas de la Robótica Inteligente en el Mundo Actual", los estudiantes explorarán cómo la robótica inteligente está transformando industrias clave y nuestras vidas cotidianas. Aprenderán sobre las innovaciones más recientes, casos de uso efectivos, y cómo estas tecnologías están siendo implementadas para resolver desafíos complejos y mejorar la eficiencia en diversos sectores.
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Consideraciones Éticas en IAEn este fascinante curso sobre "Consideraciones Éticas en la Inteligencia Artificial: Desafíos y Responsabilidades", los estudiantes explorarán los dilemas éticos que surgen con el desarrollo de tecnologías de IA. Aprenderán a identificar los desafíos éticos más comunes y a entender la importancia de asumir responsabilidades en la creación y aplicación de soluciones de IA en diversos contextos.
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Impacto de la IA en la SociedadEn esta lección, exploraremos cómo la inteligencia artificial está transformando diversos aspectos de la sociedad moderna, desde la economía hasta la cultura y la ética. Los estudiantes analizarán casos reales para comprender los beneficios y desafíos que presenta la IA y discutirán las implicaciones futuras de su integración en nuestras vidas cotidianas.
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Tendencias Futuras en IAEn esta lección, exploraremos las tendencias emergentes en inteligencia artificial, analizando las innovaciones más recientes y sus implicaciones para el futuro. Los estudiantes aprenderán a identificar desafíos clave que enfrentará la IA, así como a evaluar su impacto potencial en diversos sectores y en la sociedad en general.
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Oportunidades y Retos FuturosEn esta lección, los estudiantes explorarán las principales oportunidades y retos que nos depara el futuro, analizando cómo las tendencias actuales pueden influir en el mundo que conocemos. A través de discusiones y actividades interactivas, los participantes desarrollarán habilidades para identificar y adaptar sus estrategias personales y profesionales en respuesta a los cambios globales.
